2024-01-29

精心设计一些开放式问题，可以产生大量丰富的材料。避免那些只能回答“是/否”或几个字答案的问题。使用提示和非言语暗示：流露出我们的兴趣，身体前倾并问一些后续问题来鼓励受访者敞开心扉畅谈。可以请受访者从不同的角度考虑问题。例如，“参加了这个事件你高兴吗？”“你有没有后悔参加了这件事？有没有不利的方面？”避免引导性问题/提示(这会引导受访者给出一个特定答案)：“参与这件事一定是很棒的吧？”“你喜欢它吗？”“我猜你对结果很满意吧？”“那肯定是令人讨厌的吧？”另外，还要注意适当给出提示，使访谈不偏离中心，让受访者返回到采访要点上：“关于……，你早前提出了一个有趣的观点”“这真的很有帮助，谢谢你，我还想问问你……”（摘自《学位论文和研究报告写作技巧渐进式指南》，作者：斯特拉·科特雷尔，东北财经大学出版社，2015年10月第1版）

2024-01-28

论文写作是每个科研工作者必备的技能，而掌握这项技能则必定需要科研工作者具备基础性的能力。但因缺乏系统且专门的训练，很多科研工作者的这些能力均较为薄弱。因此，亟需了解这些能力并有意识地进行自我提升训练。论文写作的基础性能力包括以下五种。第一，由现实“敏感”和理性表达合力形成的感知力。第二，包括垂直思考和水平思考的构思力。第三，对“已知”合理布局以生产“未知”的创新力。第四，由全局观、局部观和“故事”核组合而成的论证力。第五，对语言进行“生动”加工以强化可读性的描写力。科研工作者们可以有意识地多加训练，以提升基础写作能力。（摘自《论文写作的五种能力》，作者：张文静，公众号科研写作研究所，2024年1月23日）

2024-01-27

重复率对于学术论文的重要性，不言而喻，它是期刊论文进入初审、学位论文进入盲审的门槛标准之一。以下三种方式可有效解决论文重复率过高的问题。一是做大分母，降低总文字复制比。论文查重的基本原理为论文重复的部分除以论文的整体（重复的内容和自己写的内容），因此，我们可以变大分母——增加自己写的部分，来降低复制比数值。二是增添/替换论据，提高原创性。在部分观点内容与他人研究相同的情况下，可通过增添新的论据材料，或是替换与已有研究相同的论据来支撑重复性的观点内容，避免简单地重复使用之前的引用或论证。三是引用前铺后申，稀释引证内容。即，在引用的那句话前面和后面分别加上一句话，以对引证内容做铺垫和申展。（摘自《降低论文重复率的三种有效策略》，作者：胡乐浩，公众号科研写作研究所，2024年1月11日）

2024-01-26

很多人在策划论文选题时，总是想一步到位，没有中间站。比如有人在研究酗酒时，会直接想到要讨论个体的认同、自我意识，或其他一些与社会组织或社会互动有关的高度抽象化的方面。然而这样做出来的选题，是比较普通的。因为一般说来，关于自我意识或认同的研究有很多，如果只是将酗酒行为放在认同领域去研究，那么通常不会有什么新奇的发现。 那么如何提出一个具有创新性的问题呢？一方面要比我们发现的特定事实更具一般性，另一方面又不能像认同或社会互动那么笼统，而是介于两者之间。比如如果你研究某地区教师职业生涯的问题，使用“中间层次思考”提炼研究问题，就不能使用“教师”、“学校”、“学生”、“校长”等案例细节的词，也不能用“认同”、“理性选择”或其他更抽象的概念。此时你可以提炼“科层体制环境如何影响教师职业选择及其动态平衡。（摘自《社会学家的窍门：当你做研究时你应该想些什么？》，作者：霍华德·S．贝克尔，重庆大学出版社，2017年9月第1版）

2024-01-25

质性研究中，数据是论文的重中之重，如果没有强有力的数据支撑，就算其他部分写得再出色，论文的水平也会被大打折扣。而有了数据之后，如何将这些数据清晰展示，发挥应有的作用，也是重中之重。也就是说，组织数据时需要有一定的逻辑结构，让含有数据的各部分框架结构清晰合理。当安排数据呈现的结构时，必须确定这种结构能有效展示研究数据，以及有效地运用数据论证论文的观点。 主题式结构是常见的结构之一。主题其实就是根据信息提供者的数据集群提炼的观点。因为质性研究者倾向于按照归纳型研究者归类，通常更注重根据数据推导主题，所以按照主题安排各个数据章节是比较常见的方法。但是，如果采用这种方式，经常容易出现罗列数据的现象，还需要考虑清楚如何将各主题链接起来，共同推动形成论文的整体论点。（摘自《质性研究论文写指南》，作者：萨莉·诺普·比克伦、罗尼·卡塞拉，社会科学文献出版社，2019年8月第1版）