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NO.888 质性研究组织数据时的逻辑结构

质性研究中，数据是论文的重中之重，如果没有强有力的数据支撑，就算其他部分写得再出色，论文的水平也会被大打折扣。而有了数据之后，如何将这些数据清晰展示，发挥应有的作用，也是重中之重。也就是说，组织数据时需要有一定的逻辑结构，让含有数据的各部分框架结构清晰合理。当安排数据呈现的结构时，必须确定这种结构能有效展示研究数据，以及有效地运用数据论证论文的观点。 主题式结构是常见的结构之一。主题其实就是根据信息提供者的数据集群提炼的观点。因为质性研究者倾向于按照归纳型研究者归类，通常更注重根据数据推导主题，所以按照主题安排各个数据章节是比较常见的方法。但是，如果采用这种方式，经常容易出现罗列数据的现象，还需要考虑清楚如何将各主题链接起来，共同推动形成论文的整体论点。（摘自《质性研究论文写指南》，作者：萨莉·诺普·比克伦、罗尼·卡塞拉，社会科学文献出版社，2019年8月第1版）

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