2022年6月中文核心期刊定向选题与
论文仿写速成实时训练营
培训主题
培训特色
规范先行 标准把控
范文拆分,化整为零,边听边写,逐个击破,真正实现模块化的快乐轻写作!
主办单位
科研写作研究所
(山东省国高教育研究有限公司)
培训时间与形式
开班时间:2022年6月30日 19:30
培训对象
高校、科研院所教师、研究人员、博士和硕士研究生、其他科研人员
课程内容
课程阶段 |
上课时间 |
训练主题 |
训练内容 |
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理论讲解(30分钟) |
实战操作(90分钟) |
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选题策划 |
6.30 |
写作理论+研究主题确立 |
学科研究热点扫描与研究主题确立 |
巧用软件工具扫描研究热点、研究主题确立 |
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7.02 |
研究问题提出和研究方法匹配 |
研究问题和方法概述、阅读文献技巧、精讲回归分析等应用场景 |
研究问题提出,匹配范 文,确立自己的研究问题 |
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7.04 |
选题评估、范文匹配与建立框架 |
范文匹配、逻辑框架拆解 |
围绕自己选题阅读文献和拟定框架 |
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数据搜集 |
7.06 |
初步确定研究选题的变量 |
选题框架构建技巧与变量数据筛选 |
根据选题框架筛选变量数据 |
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7.08 |
数据来源与数据库介绍 |
数据来源确定与数据库操作 |
确定数据来源与数据库 |
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7.11 |
数据采集与预处理 |
数据采集与预处理技巧 |
收集数据、数据预处理操作 |
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构建模型 |
7.13 |
回归分析类论文数据收集与清洗 |
清洗数据 |
写作与点评 |
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7.18 |
模型初步构建 |
面板数据回归模型构建步骤—以stata软件操作步骤与应用 |
写作与点评 |
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7.20 |
优化模型 |
模型优化思路与选题框架重新评估 |
写作与点评 |
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初稿写作 |
7.22 |
前言写作 |
研究背景 |
研究背景撰写技巧、范文拆解 |
研究设计撰写 |
7.25 |
文献回顾与述评 |
文献梳理方法与述评方法 |
写作与点评 |
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7.28 |
写作思路与创新点 |
写作思路与边际贡献的写作技巧 范文拆解 |
互动答疑交流 |
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7.31 |
正文写作 |
回归模型—正文1 |
理论基础与研究假设提出写作技巧范文拆解 |
写作与点评 |
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8.04 |
回归模型—正文2 |
研究设计——数据来源、变量选取与模型介绍、范文拆解 |
写作与点评 |
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8.07 |
回归模型—正文3 |
实证研究-描述性统计分析、基准回归结果解释、稳健性检验 |
写作与点评 |
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8.10 |
回归模型—正文4 |
实证研究—调节效应机制、中介效应机制、范文拆解 |
写作与点评 |
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8.12 |
结论 |
研究结论理论贡献政策建议 |
研究结论、理论贡献、政策建议、研究不足和研究展望 |
结语5个逻辑要素的写作技巧范文拆解 |
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8.14 |
其他 |
标题、摘要、关键词 |
标题、摘要、关键词、注释、参考文献等
|
摘要、标题和关键词的写作技巧、参考文献等附加信息注意事项 |
说明:
训练营以面板数据回归模型为主,也涉及logistic回归、probit回归、空间计量回归等模型的写作训练。
师资介绍
孔老师,某财经大学硕士生导师,博士,研究方向为计量建模、经济统计和产业经济。已在CSSCI核心期刊发表7篇,主持省级以上课题3项,出版专著1部。
课程收费
注意事项
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写作理论+研究主题确立(6.30)
选题评估、范文匹配与建立框架(7.4)
初步确定研究选题的变量(7.6)
数据来源与数据库介绍(7.8)
数据采集与预处理(7.11)
回归分析类论文数据收集与清洗(7.13)
模型初步构建(7.18)
优化模型(7.20)
研究背景(7.22)
文献回顾与述评(7.25)
写作思路与创新点(7.28)
回归模型—正文1(7.31)
回归模型—正文2(8.4)
回归模型—正文3(8.7)
回归模型—正文4(8.10)
研究结论理论贡献政策建议(8.12)
标题、摘要、关键词(8.14)
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